Dihydro monoxit:
- Còn được gọi là axit hydroxyl, và là thành phần lớn trong mưa axit.
- Góp phần vào “hiệu ứng nhà kính“.
- Có thể gây bỏng nặng.
- Góp phần làm xói mòn những cảnh quan tự nhiên của chúng ta.
- Làm tăng tốc độ ăn mòn và rỉ sét của nhiều kim loại.
- Có thể gây sự cố điện và làm giảm hiệu quả của phanh xe.
- Đã được tìm thấy trong các khối u được cắt bỏ từ các bệnh nhân ung thư giai đoạn cuối.
Mặc dù nguy hiểm, dihydro monoxit vẫn thường được dùng:
- Làm dung môi và chất làm mát trong công nghiệp.
- Trong các nhà máy điện hạt nhân.
- Trong quá trình sản xuất xốp.
- Làm chất dập lửa.
- Trong nhiều nghiên cứu động vật tàn nhẫn.
- Trong phun thuốc trừ sâu. Kể cả sau khi rửa, các sản phẩm vẫn sẽ bị nhiễm chất này.
- Làm phụ gia trong một số loại “thức ăn vặt” và các sản phẩm thực phẩm khác.
Điều nguy hiểm hơn, Dihydro monoxit có ở khắp xung quanh chúng ta. Nó thật đáng sợ phải không? Nhưng thật ra Dihydro monoxit chỉ là nước mà thôi. Bạn thử xem, nước có đủ các tính chất, nội dung trên không? Đây là trích dẫn trong Trò lừa dihydro monoxit.
Thông tin ngày càng nhiều, và dễ dàng được truyền đạt hơn bao giờ hết thông qua internet. Người ta đã sử dụng nhiều thủ pháp khác nhau dễ dẫn dắt người đọc, người nghe tới một vấn đề chẳng liên quan gì. Và quan trọng hơn, nó còn làm người ta rất tin nữa.
Nếu thông tin ở dạng cơ bản thì nó chỉ lừa được một bộ phận người cả tin, nhưng nếu thêm chút “khoa học”, “số liệu”, thậm chí là “hình ảnh”, “video” thì con số bị lừa nó tăng rất khủng khiếp.
Hãy cùng xem 1 ví dụ dưới đây:
Ứng cử viên TT Mỹ Biden cáo buộc TT Trump không kiểm soát tốt dịch Covid, khiến tỉ lệ người Mỹ mắc bệnh và chết cao nhất thế giới. Số người mắc là 8.78 triệu, số người tử vong là 226 nghìn người.
Vậy với dữ liệu (Số liệu) trên chúng ta cũng có thể “tin” rằng TT Trump rõ ràng đã làm rất tệ việc kia.
TT D. Trump phản biện như sau (minh họa):
Chúng ta có nền y tết tuyệt vời và phản ứng nhanh, từ đó chúng ta có thể xét nghiệm cho toàn dân. Kết quả số ca nhiễm cao chẳng qua là bởi chúng ta có thể xét nhiệm rất nhiều. Có hàng triệu trường hợp nhiễm Covid mà không có bất cứ triệu chứng nào. Bạn có thể thấy Campuchia chỉ có 283 ca lây nhiễm, vì họ làm tốt hơn chúng ta??? Không hề đâu, họ chỉ xét nghiệm có 1000 trường hợp, còn chúng ta là 250 triệu.
California, Bang truyền thống của đảng dân chủ, thực hiện những chính sách đường lối của đảng dân chủ như đeo khẩu trang, giãn cách nhưng lại là bang có tổng số ca nhiễm Covid cao nhất toàn quốc với 898K nhiễm. Do vậy ứng cử viên đảng Dân chủ không nên chỉ trích về chính sách chống Covid của tôi (TT Trump).
Bạn sẽ bị mông lung, rõ ràng chúng được trình bày với số liệu xác thực. Sau đó bạn nghe Biden lập luận lại như sau:
Xin đừng bao biện, California là một ban đông đúc và giàu có với mật độ rất cao, điều đó khiến cơ hội lây nhiễm Covid dễ dàng hơn. Hãy nhìn tất cả các bang của Đảng Cộng Hòa, tỉ lệ nhiễm trên 100.000 dân đều vượt trội so với các bang theo đảng DC. Kể cả ở California, tỉ lệ nhiễm bệnh vẫn nhỏ hơn hầu hết (80%) các bang theo đảng CH, dù nó rất đông đúc.
Nguồn về cases nhiễm covid-19 theo CDC Mỹ đây.
Vậy sự thật ra sao? Trong cái thế giới đầy rối ren này, truyền thông được sử dụng để điều khiển dư luận, cộng đồng. Người ta sẵn sàng cắt bớt một phần thông tin, đưa ra các dữ liệu chỉ mang tính định hướng.
Để đánh giá được vấn đề chúng ta luôn phải sử dụng:
- Dữ liệu, số liệu
- Phân tích và đưa ra đánh giá dựa trên số liệu, dữ liệu đó.
Cao hơn nữa, chúng ta phải đi tới bước kiểm chứng dữ liệu. Vì số liệu sẽ đi tới kết quả, và người ta cũng không ngần ngại làm giả số liệu, hoặc “thay đổi phương pháp thống kê” để tạo ra con số như ý muốn. Người ta sẽ đánh giá một dữ liệu có “hợp lý” hay không đã.
Trong vấn đề Covid và ảnh hưởng chính xác, chúng ta sẽ thấy được tác động thực sự của nó khi so sánh dữ liệu của năm 2020 với:
- Tổng số ca chết năm 2019, tỉ lệ chết năm 2019 trên 100.000 dân (Và có thể so sánh với nhiều năm trước đó)
- Độ tuổi trung bình tử vong
Dùng 2 dữ liệu này ta mới có được sự ảnh hưởng “thật” của Covid. Đôi khi có người ung thư phổi, Covid chỉ như chiếc áo đặt lên lưng con lừa, dù có hay không thì việc phải ra vẫn cứ xảy ra thôi.
Hầu hết sự tin tưởng của chúng ta bắt nguồn từ một sự “hợp lý”. Bằng cách điều tra 1000 người đàn ông ung thư phổi, ta có 800 người hút thuốc lá, vậy có thể kết luận hút thuốc lá sẽ gây ung thư phổi không? Thông tin thêm là có tới 900 người uống rượu trong số 1000 người trên, như vậy rượu gây ra ung thư phổi còn ghê gớm hơn thuốc lá.
Cách khoa học phải là: 100.000 người hút thuốc lá và 100.000 người không hút thuốc lá tỉ lệ ung thư là bao nhiêu? Chứ không phải tìm người ung thư phổi để xem họ có hút thuốc lá không và kết luận. Tất nhiên cách trên cũng chỉ đưa ra được kết luận “sơ bộ”, ví dụ người hút thuốc sẽ hay thức khuya, đôi khi nguyên nhân thực sự do thức khuya chẳng hạn.
Việc xử lý thông tin sẽ làm nên sự khác biệt của mỗi chúng ta. Nguồn cấp thông tin bây giờ cơ bản công bằng cho tất cả, mạng và smartphone cũng rất rẻ, ai chọn lọc được đúng thì sẽ phát triển rất nhanh. Bạn cũng vậy, luôn phản biện, luôn kiểm chứng thông tin, dù đó là từ báo chí, từ nhà khoa học, từ thầy cô v.v.
Nếu bạn dành thời gian để phản biện các sự kiện quanh chúng ta, bạn sẽ thấy 1 điều rất thú vị là: Hầu hết mọi người (cả chúng ta) đều chẳng làm gì đúng cả.
Tiết lộ thứ 2 tôi muốn chia sẻ với bạn, là hãy yêu thật nhiều vào. Trái tim biết yêu nên bạn không bao giờ thấy ung thư tim đúng không, còn chỉ ăn sẽ có (ung thư vòm họng, lưỡi, dạ dày), thở là có ung thư phổi, uống rượu có ung thư gan v.v. Chỉ có yêu thương mới chữa được bách bệnh.
Hoài Phong
Trần Quang Phong
==))